1.1.
课程介绍
1.2.
大数据面试题锦囊
1.3.
大数据思维导图集锦
1.4.
项目体验地址
1.5.
学好大数据先攻克Linux
1.5.1.
Linux虚拟机安装部署
1.5.2.
Linux基础命令的使用
1.5.3.
Linux极速上手
1.5.4.
Linux试炼之配置与shell实战
1.5.5.
实战:在Linux上安装配置JDK
1.6.
大数据起源之Hadoop-上
1.6.1.
快速了解Hadoop
1.6.2.
Hadoop集群安装部署
1.6.3.
Hadoop之HDFS详解
1.6.4.
实战:定时上传数据至HDFS
1.6.5.
HDFS的高可用和高扩展
1.6.6.
CDH6.2全网最完整安装部署步骤
1.7.
大数据起源之Hadoop-下
1.8.
数据采集之Flume
1.8.1.
Flume安装部署
1.9.
数据仓库之Hive
1.9.1.
Hive安装部署
1.10.
数据分析之Impala
1.11.
NoSQL数据库之HBase
1.11.1.
HBase安装部署
1.12.
Scala快速上手
1.12.1.
Scala安装部署
1.13.
内存计算引擎之Spark-上
1.13.1.
Spark安装部署
1.14.
内存计算引擎之Spark-下
1.15.
Spark 3.x扩展内容
1.16.
消息队列之Kafka
1.16.1.
Kafka安装部署
1.16.2.
实战:Kafka集群平滑升级
1.17.
NoSQL内存数据库之Redis
1.17.1.
Redis安装部署
1.18.
新一代计算引擎之Flink-上
1.18.1.
Flink安装部署
1.19.
新一代计算引擎之Flink-下
1.20.
Flink1.15新特性及状态的使用
1.21.
Flink1.15之状态的容错与一致性
1.22.
Flink SQL(1.15)快速上手
1.23.
Flink SQL双流JOIN详解
1.24.
实时OLAP引擎之ClickHouse
1.25.
全文检索引擎Elasticsearch
1.26.
Kafka Eagle+DS组件
1.27.
新一代数据采集工具Flink CDC
1.28.
数据湖新秀Apache Paimon
1.29.
大数据可视化平台Superset
1.30.
流计算开发平台StreamPark
1.31.
大数据分布式SQL网关Kyuubi
1.32.
【项目】离线数据仓库
1.33.
【项目】实时数仓(湖仓一体)
1.34.
【项目】三度关系推荐V1.0
1.35.
【项目】三度关系推荐V2.0
1.36.
【项目】仿百度搜索引擎
1.37.
【项目】数据中台大屏
本书使用 GitBook 发布
内存计算引擎之Spark-下
本阶段主要内容
宽依赖和窄依赖
Stage的理解
Spark任务的三种提交模式
Shuffle介绍
三种Shuffle机制分析
checkpoint概述
checkpoint和持久化的区别
checkpoint代码开发和执行分析
checkpoint源码分析之写操作和读操作
Spark程序性能优化分析
高性能序列化类库Kryo的使用
持久化或者checkpoint
JVM垃圾回收调忧
提高并行度
数据本地化
算子优化
SparkSql快速上手使用
实战:SparkSQL实现TopN主播统计
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QQ群号:938632081
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