本阶段主要内容
- 什么是Apache Paimon
- Paimon的整体架构
- Paimon的核心特点
- Paimon支持的生态
- 基于Flink SQL操作Paimon
- 基于Flink DataStream API 操作Paimon
- Paimon中的内部表和外部表
- Paimon中的分区表和临时表
- Paimon中的Primary Key表(主键表)
- Paimon中的Append Only表(仅追加表)
- Changelog Producers原理及案例实战
- Merge Engines原理及案例实战
- Paimon中的Catalog详解
- Paimon中的Table详解
- Paimon之CDC数据摄取
- Paimon集成Hive引擎(Hive Metastore Catalog)
- Paimon底层存储文件深入剖析
- Paimon性能优化
- Paimon之Hive Catalog的使用
- 动态修改Paimon表属性
- 查询Paimon系统表
- 批量读取Paimon表
- 流式读取Paimon表
- 流式读取高级特性Consumer ID
- Paimon CDC数据摄取功能
- CDC之MySQL数据同步到Paimon
- CDC之Kafka数据同步到Paimon
- CDC高级特性之Schema模式演变
- CDC高级特性之计算列
- CDC高级特性之特殊的数据类型映射
- CDC高级特性之中文乱码
- Hive引擎集成Paimon
- 在Hive中配置Paimon依赖
- 在Hive中读写Paimon表
- 在Hive中创建Paimon表
- Hive和Paimon数据类型映射关系
- Paimon底层文件基本概念
- Paimon底层文件布局
- Paimon底层文件操作详解
- Flink流式写入Paimon表过程分析
- 读写性能优化详细分析
- Paimon中快照、分区、小文件的管理
- 管理标签(自动管理+手工管理)
- 管理Bucket(创建+删除+回滚)
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